읽기 쉬운 코드 - 코드의 명확성. 소프트웨어 장인이 되기 위한 가이드

명확성을 향상시키세요. 읽기 쉬운 코드를 작성하면 유지보수와 디버깅이 더 쉬워집니다.

지속 가능성을 높이세요. 코드 구조 개선과 테스트를 통해 코드의 품질과 안정성을 향상시킵니다.

도서 소개

소프트웨어 개발자 여러분, 명확하고 이해하기 쉬운 코드를 작성하는 데 어려움이 있으신가요? 저자 마크 시먼은 자신의 저작에서 코드의 명확성에 대한 가치 있는 가이드를 제공합니다.

수십 년의 경험을 바탕으로 시먼은 코드가 어려울 수 있는 이유를 파헤치고, 가독성과 지속 가능성을 향상시킬 수 있는 간단하지만 효과적인 기술을 제시합니다.

이 책은 다음과 같은 주제를 다룹니다.

명확한 코드의 속도를 높이는 방법
복잡성을 관리하는 데 도움이 되는 체크리스트
수직 슬라이스와 캡슐화 기술
다각화와 분해를 통한 코드 개선
효과적인 API 설계 원칙

팀워크와 코드 유지 보수의 중요성도 강조하면서, 이 책은 코드를 더 명확하고 이해하기 쉽고 지속 가능하게 만드는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

개발자들이나 소프트웨어 엔지니어라면 누구나 이 책을 읽고 소프트웨어 장인으로 거듭나고 더 나은 코드를 작성하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

읽기 쉬운 코드

코드의 명확성

개발자란 코드와 동등합니다. 명확하지 않은 코드는 다른 사람들이 이해하기 어렵고, 바람직한 결과를 도출하지 못하게 만들어 개발자가 갈등을 겪게 됩니다.

코드의 명확성은 개발자 커뮤니티의 핵심 원칙입니다. 명확한 코드는 유지 및 보수가 쉬우며, 개발자가 신뢰할 수 있는 환경을 만듭니다. 이는 생산성 증가와 팀 협업 향상으로 이어집니다.

마크 시먼의 '읽기 쉬운 코드'는 모든 개발자에게 필수적인 가이드입니다. 이 책은 코드 명확성 개선을 위한 실용적이고 입증된 기술을 제공하여 개발자들이 자신감 있는 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다.

'읽기 쉬운 코드'는 모든 개발자가 소프트웨어 장인이 되는 데 필요한 기술을 갖추는 데 도움이 될 것입니다. 명료하면서도 강력한 코드를 작성하여 개발 경험을 새로운 차원으로 끌어올리세요!

예술인가? 과학인가?

소프트웨어 개발에서 "코드의 명확성"은 과연 예술인가, 과학인가?

개발자들은 종종 프로그래밍을 그림이나 음악과 같은 예술 형식으로 여깁니다. 하지만 마크 시먼은 이러한 관점에 대해 이의를 제기합니다.

예술 작품은 일반적으로 규칙도 없이 자유롭게 만들어지는 반면, 소프트웨어는 명확하고 엄격한 요구 사항에 맞게 만들어져야 합니다.
예술은 주관적이며 개인의 해석에 따라 다릅니다. 그러나 소프트웨어는 객체적인 결과를 창출해야 하며, 사용자의 요구 사항을 정확하게 충족해야 합니다.

따라서 마크 시먼은 소프트웨어 개발을 예술이라기보다는 공학이라고 생각할 것을 제안합니다. 공학은 다음과 같은 면에서 예술과 다릅니다.

규칙과 방법론: 공학은 검증된 원리와 개발된 방법론을 기반으로 합니다.
객관성: 공학적 해결책은 주관적 의견이 아니라 객관적인 증거에 근거합니다.
의사결정 지원: 공학은 복잡한 문제에 대한 의사 결정을 돕는 체계적인 접근 방식을 제공합니다.
핵심 아이디어: 소프트웨어 개발은 예술과 과학의 측면을 모두 가지고 있지만, 본질적으로는 공학 분야입니다. 이러한 관점을 받아들이면 개발자들은 보다 명확하고 유지 가능한 소프트웨어를 구축하는 데 집중할 수 있습니다.

속도를 높여봅시다

프로젝트가 복잡해지고 시간이 많이 걸립니다. 코드가 너무 길어져서 이해하기가 어렵습니다. 버그가 자주 발생하고 디버깅하는 데 많은 시간이 소요됩니다.

규모 작업을 해결하려고 한 번에 많은 코드를 작성합니다. 코드베이스가 명확하지 않고 의존성이 복잡합니다. 효율적인 개발 관행을 따르지 않습니다.

수직 슬라이스(Vertical Slicing): 작은, 기능적인 코드 단위를 구현하고 완료하는 것으로 시작하세요. 이를 통해 코드베이스에 대한 이해가 높아지고 작은 단위로 작업할 수 있습니다.
의존성 구조 개선: 코드베이스의 의존성을 명확히 하고 단순화하세요. 이렇게 하면 코드를 더 쉽게 분리하고 수정할 수 있습니다.
깃(Git) 및 자동화 활용: 코드 변경 내용을 추적하고 통합하는 데 깃을 활용하세요. 자동화 도구를 사용하면 구축, 테스트 및 배포 프로세스를 자동화하여 시간을 절약할 수 있습니다.
현명한 데이터 보관: 데이터베이스에 데이터를 저장하기 전에 유효성을 검사하고 변환하세요. 이렇게 하면 데이터베이스의 부하가 줄어들고 코드가 더욱 신뢰할 수 있습니다.
코드 분해: 코드베이스가 너무 길어지면 다른 모듈로 분해하세요. 이렇게 하면 코드가 더 읽기 쉽고 유지하기 쉬워집니다.
명확한 API 설계: 잘 설계된 API는 코드의 사용자 친화성과 유지 보수성을 높입니다. 설명적인 이름과 명확한 인터페이스를 사용하세요.

이러한 팁을 따르면 코드 작성 속도가 향상될 뿐만 아니라 코드의 품질과 유지 보수성도 향상됩니다. 여러분이 훌륭한 소프트웨어 장인으로 성장하기 위한 길에 접어들길 기원합니다.

체크리스트

새로운 혹은 기존 코드베이스를 다룰 때 이 체크리스트는 명확성을 높이고 문제를 해결하는 데 유용합니다. 새로운 코드베이스의 경우, 깃, 빌드 자동화, 오류 메시지 활성화와 같은 사항을 확인하세요.

기존 코드베이스의 경우, 점진적인 개선과 조직 문화의 변화를 위한 전략을 고려하세요. 그러면 팀 전체가 코드 명확성에 대한 공감대를 형성할 수 있습니다.

코드 명확성을 유지하는 데는 지속적인 노력이 필요합니다. 이 체크리스트를 사용하여 규칙적으로 코드를 검토하고 개선 사항을 찾아보세요. 명확한 코드는 더 쉽게 읽고 유지할 수 있으므로 생산성과 소프트웨어 품질을 향상시킬 수 있습니다.

복잡성을 잘 다루는 법

우리는 멋진 소프트웨어를 만드는 데 가장 어려운 과제 중 하나인 복잡성에 대해 알아볼 거예요. 여러분이 겪어 본 적이 있는 것처럼, 모든 걸 다 넣으려고 하면 쉽게 복잡해지지요.

코드 복잡성이 생기는 이유는 다음과 같아요.

두뇌 부하: 코드를 읽고 이해하는 데 우리 두뇌가 힘들어요.
읽는 시간이 오래 걸려요: 코드를 작성하는 데는 시간이 덜 들지만, 이해하거나 유지하는 데에는 훨씬 더 오래 걸려요.

이러한 복잡성을 극복하려면 몇 가지 핵심 원칙을 따르는 게 중요해요.

인간 친화적인 코드: 코드를 다른 사람들이 읽고 이해할 수 있도록 작성해요.
목적 정의: 코드가 무엇을 하려는지 명확히 하세요. 이렇게 하면 의도가 더 분명해져요.
모듈화 및 캡슐화: 코드를 작은, 관리가 가능한 덩어리로 나누세요. 이렇게 하면 복잡성이 줄어들어요.
테스트: 코드에 대한 신뢰도와 이해도를 향상시키는 데 도움이 되는 단위 테스트를 작성하세요.
리팩터링: 코드를 간결하고 효율적으로 유지하는 데 도움이 되는 지속적인 개선 프로세스를 따르세요.

이러한 단계를 따름으로써 복잡성을 줄이고 지속 가능한 소프트웨어를 만드는 데 도움이 될 수 있어요. 여러분, 우리 함께 명료하고 이해하기 쉬운 코드를 만들어보죠!

수직 슬라이스

여러분은 새로운 프로젝트를 맡았고, 어디서부터 시작해야 할지 막막하지 않나요? 수직 슬라이스는 이러한 상황에서 빛나는 강력한 기술입니다.

수직 슬라이스는 소프트웨어를 작은 기능 단위로 나누어서 작업하는 것입니다. 이러한 방식은 다음과 같은 장점이 있습니다.

작동하는 소프트웨어로 빠르게 시작: 최소한의 기능만 구현하여 가동 가능한 시스템을 갖게 될 수 있습니다. 이를 통해 팀은 프로젝트의 진행 상황을 볼 수 있고 피드백을 빠르게 반영할 수 있습니다.
동작하는 골격: 초기 슬라이스는 소프트웨어의 기본 구조를 제공하여 후속 개발의 뼈대 역할을 합니다. 이를 통해 팀은 시스템 전체에 연결성과 일관성을 유지할 수 있습니다.
외부 접근 개발: 슬라이스 별로 작업하면 외부 API와 데이터베이스에 연결하는 작업을 쉽게 관리할 수 있습니다. 이를 통해 전체 시스템을 완성하기 전에 외부 의존성을 확인하고 문제를 해결할 수 있습니다.
슬라이스 완성: 각 슬라이스를 완료하면 소프트웨어의 전체적인 그림이 명확해지고 통합 및 테스트가 수월해집니다. 이를 통해 팀은 지속적으로 작동하는 소프트웨어를 구축할 수 있습니다.

수직 슬라이스를 구현하려면 다음과 같은 단계를 따르면 됩니다.

데이터 수신부터 데이터 보존까지 엔드투엔드 프로세스를 식별합니다.
최대한 단순한 슬라이스를 식별하고 구현합니다.
단위 테스트를 사용하여 슬라이스의 동작을 검증합니다.
외부 API와 데이터베이스에 연결합니다.
슬라이스를 완료하여 테스트하고 프로덕션에 배포합니다.

수직 슬라이스를 사용하면 복잡한 프로젝트를 더 관리하기 쉽고 이해하기 쉬운 부분으로 나눌 수 있습니다. 이를 통해 팀은 가동 가능한 소프트웨어를 빠르게 구축하고 변경 사항을 수용할 수 있으며, 전체 시스템의 품질과 신뢰성을 보장할 수 있습니다.

캡슐화하기

캡슐화는 마치 앙금에 맛있는 팥을 넣어 감싸는 것과 같아요. 코드를 깔끔하게 감싸서 외부의 유혹에서 보호하는 거죠.

우리가 데이터를 저장할 때, 꼭 매개변수를 이용해 테스트를 수행해야 합니다. 이렇게 하면 변환 우선순위 전제를 파악하고 매개변수가 데이터를 깨지 않게 처리하는지 확인할 수 있죠.

검증은 또한 필수입니다. 잘못 입력된 날짜나 자연수를 체크하고, 포스텔의 법칙에 따라 축약할 수 있는지 확인하세요. 이렇게 하면 코드가 항상 유효한 상태를 유지하는 것을 보장할 수 있어요.

그리고 변하지 않는 값은 언제나 보호해야 합니다. 이는 코드를 안정적이고 신뢰할 수 있게 만들어 주거든요.

캡슐화는 코드를 명확하고, 안정적이며, 유지 보수하기 쉬운 상태로 유지하는 핵심입니다. 이를 통해 우리는 자신감을 가지고 코드를 작성하고, 옹졸한 버그로부터 코드를 보호할 수 있죠.

코드베이스 확장성 개선하기

저희의 코드베이스는 마치 생생한 유기체처럼 시간이 지남에 따라 진화합니다. 코드 확장성은 이러한 진화에 필수적인 요소로, 새로운 요구 사항에 적응하고 코드의 유지보수성을 유지할 수 있도록 해줍니다.

단기 기억과 장기 기억: 인간의 기억에 관한 연구에 따르면, 단기 기억은 한꺼번에 5~7개의 정보만 저장할 수 있는 반면, 장기 기억은 거의 무한대로의 정보를 저장할 수 있습니다. 이 원리를 코드에 적용하면, 임시적인 정보는 단기 기억에 임시적으로 저장하고 지속적인 정보는 장기 기억(즉, 데이터베이스 등의 영구적 저장소)에 보관해야 합니다.
용량: 코드베이스가 커지면서 모든 정보를 단기 기억에 유지하는 것이 불가능해집니다. 이럴 때 초과 예약 기법을 사용하여 관련 정보를 미리 불러옵니다. 하지만 이는 추가적인 메모리 자원을 소비할 수 있으므로 악마의 변호인과 빨강-초록-리팩터를 사용하여 실제로 필요한 정보만 불러오는지 확인해야 합니다.
테스트: 확장성 있는 코드베이스를 유지하려면 충분한 테스트가 필수적입니다. 모든 변경 사항이 기존 기능에 부정적인 영향을 미치지 않는지 테스트해야 합니다. 테스트는 충분히 구체적이어야 하지만 너무 구체적이어서 모든 사용 사례를 다루지 못하는 것은 피해야 합니다.

코드의 확장성 개선을 위한 팁

변수, 함수, 클래스의 이름을 명확하고 의미 있게 지정하세요.
중복 코드를 제거하고 DRY(반복 금지) 원칙을 따르세요.
모듈성 높은 코드를 작성하여 각 구성 요소가 독립적으로 테스트되고 유지될 수 있도록 하세요.

코드베이스 확장성 개선의 이점

코드베이스 유지 및 수정이 수월해집니다.
새로운 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다.
팀 구성원이 서로의 코드를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
애플리케이션의 성능과 안정성이 향상됩니다.

코드베이스의 확장성을 개선하면 미래에 필요한 요구 사항에 유연하게 대처하고 장기적인 유지보수성을 보장할 수 있습니다.

분해하기

소프트웨어 설계에서 종종 간과되지만 매우 중요한 주제인 "분해하기"에 대해 알아보겠습니다. 코드가 너무 복잡해졌을 때 어떻게 더 작고 관리하기 쉬운 조각으로 분해할 수 있는지 알아보겠습니다.

코드가 복잡해지면 버그가 생기기 쉽고 유지 관리가 어렵습니다. 그러나 작고 응집력 있는 함수와 클래스로 분해하면 이러한 문제를 피할 수 있습니다.

함수와 클래스를 분해할 때 고려해야 할 몇 가지 팁이 있습니다.

단일 책임 원칙을 따르세요. 각 함수나 클래스는 명확하게 정의된 하나의 작업만 수행해야 합니다.
의존성을 최소화하세요. 다른 기능이나 클래스에 대한 종속성이 많으면 코드를 유지하기가 어려워집니다.
인터페이스를 사용하여 클래스 간의 의존성을 느슨하게 하세요.
명확하고 의미 있는 이름을 사용하여 함수와 클래스의 목적을 명확히 하세요.

이러한 팁을 따르면 더 명확하고 유지 관리가 쉬운 코드를 만들 수 있습니다. 코드를 작은 조각으로 분해하면 전체 코드베이스를 이해하고 관리하기가 훨씬 쉬워집니다.

API 설계

우리가 탐구하게 될 API 설계는 명료하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 만드는 데 관한 거예요. 행동 유도성이라는 원칙은 사용자가 자연스러운 방법으로 API를 사용하도록 안내하는 것을 의미해요. 포카요케라는 일본어 단어는 실수를 방지하는 것을 의미하는데, API에서 이 개념을 적용하면 사용자가 신뢰할 수 있고 오류가 없는 경험을 할 수 있도록 해요.

독자가 읽을 수 있는 코드 작성은 사용자가 코드를 이해하고 자신 있게 사용할 수 있도록 도와줍니다. 중요한 이름을 사용하면 설명보다 명확하게 API의 목적을 전달할 수 있죠. 또한 명령과 쿼리의 분리는 사용자에게 필요한 정보를 명확하고 간결한 방식으로 제공하는 것을 의미해요.

API 설계 원칙을 이해하면 명료하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 만들 수 있어요. 이는 사용자 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 코드의 유지보수와 디버깅을 쉽게 해줄 수 있죠. 기억해 두세요, 우리의 목표는 인간이 이해하고 상응할 수 있는 코드를 만드는 거예요.

팀워크

좋은 팀워크는 명확한 코드의 기반입니다. 개발자들은 종종 혼자서 일하는 것처럼 보이지만, 사실은 프로젝트가 성공하기 위해서는 협력이 필요합니다.

깃(Git)은 팀원 간의 협업을 촉진하는 훌륭한 도구입니다. 커밋 메시지, 지속적 통합, 풀 리퀘스트를 통해 코드의 변경 사항을 추적하고 공유할 수 있습니다.

코드 소유권을 공유하여 팀워크를 강화하세요. 짝이나 몹 프로그래밍을 통해 아이디어를 공유하고, 코드를 검토하고, 지식을 확산시킬 수 있습니다.

코드 리뷰는 팀워크와 코드 품질에 필수적입니다. 다른 사람의 코드를 검토하면서 문제를 파악하고, 더 명확하고 유지하기 쉬운 코드로 개선할 수 있습니다.

팀 워크가 잘 이루어지면 생산성이 향상되고, 문제 해결 속도가 빨라지며, 코드 품질이 향상됩니다. 명확한 코드를 향한 여정에서 팀워크를 우선시하세요.

코드를 보강해봅시다

코드를 작성하고 유지하는 것은 지속적인 과정입니다. 시간이 지남에 따라 코드베이스가 커지고 복잡해지면서, 우리는 그것을 보강하고 개선하는 방법을 찾아야 합니다.

기능 플래그, 스트랭글러 패턴, 버전 관리를 사용하여 코드를 보강하는 방법을 살펴보겠습니다.

기능 플래그: 기능 플래그는 코드베이스에 단계적으로 새로운 기능을 도입하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 개발팀은 새로운 기능을 먼저 제한된 사용자 그룹에 공개하고 피드백을 수집한 후에 전체 사용자에게 릴리스할 수 있습니다.
스트랭글러 패턴: 스트랭글러 패턴은 호환되지 않는 새 클래스 또는 메서드로 점진적으로 기존 기능을 교체하는 데 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 개발팀은 코드베이스를 중단하지 않고 새로운 기능을 도입할 수 있습니다.
버전 관리: 버전 관리 시스템은 코드베이스에 대한 변경 사항을 추적하고 필요한 경우 이전 버전으로 롤백할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 개발팀은 코드베이스를 안정적으로 유지하는 동시에 새로운 기능을 도입할 수 있습니다.

코드를 보강하는 것은 코드베이스의 지속가능성과 유지보수성을 개선하는 데 필수적입니다. 여기에 설명된 기술을 사용하면 개발팀은 코드베이스를 안정적으로 유지하면서 시간이 지남에 따라 코드베이스를 개선할 수 있습니다.

유닛 테스트 편집하기

아주 중요한 주제인 유닛 테스트 편집에 대해 이야기하려고 합니다. 어린 시절을 기억하세요. 우리는 종종 장난감을 망가뜨렸고, 때로는 부모님에게 고치도록 졸랐지요. 유닛 테스트도 마찬가지입니다. 망가질 수 있지만, 우리가 고치는 것입니다.

때로는 테스트가 실패하기도 하는데요. 이는 문제를 보여주는 귀중한 신호입니다. 그러나 그렇다고 해서 테스트를 포기하거나 테스트 코드에 대한 변경을 프로덕션 코드에 밀어넣어서는 안 됩니다. 안전망을 변경하고, 새로운 테스트 코드를 추가하며, 테스트 및 프로덕션 코드에 대한 리팩터링을 분리하세요. 이렇게 하면 테스트가 안정되고, 코드베이스가 안전하게 유지됩니다.

테스트 실패를 무시하지 마세요. 테스트는 코드가 정확하게 작동하는지 확인하는 유일한 수단입니다. 테스트가 실패하면 문제가 있음을 의미하며, 그 문제를 해결해야 합니다. 문제를 보여주는 테스트는 우리가 수동적인 검토를 하기 전에 항상 더 믿을 수 있습니다.

유닛 테스트를 정리하면 코드베이스가 명확해지고 유지보수가 용이해집니다. 자주 테스트를 돌려 문제를 조기에 발견하고, 부모님에게 망가진 장난감을 고쳐달라고 졸라 달리지 않도록 하세요.

문제 해결하기

문제가 발생하면 우리는 이해해야 합니다. 과학적인 방법을 사용하여 문제의 근원을 파악하고 단순화할 필요가 있습니다. 고무 오리 디버깅도 도움이 될 수 있습니다.

결함이 있는 경우 테스트로 재현해보고 느린 테스트나 비결정적 결함을 파악해야 합니다. 이분법을 사용하여 결함을 범위를 좁힐 수 있습니다.

가능성 있는 오류로 성능을 살펴보세요. 명료한 코드는 일반적으로 성능이 좋습니다. 보안도 염두에 두어야 합니다. STRIDE 위협 모델은 잠재적인 위협을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다른 기법으로 속성 기반 테스트나 행위 기반 코드 분석도 고려해볼 수 있습니다. 이러한 기법은 복잡한 문제를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

문제 해결은 지속적인 과정입니다. 인내심을 갖고 접근법을 끊임없이 향상시켜야 합니다. 이러한 팁을 따르면 복잡한 문제를 더 효율적으로 해결할 수 있을 것입니다.

관심사의 분리

소프트웨어 개발은 복잡해지기 쉽습니다. 여러 관심사가 코드베이스에 섞이면 코드를 유지 관리하고 이해하기 어려워집니다.

관심사의 분리는 코드베이스를 작고 별개의 모듈로 나누는 데 도움이 되는 중요한 원칙입니다. 각 모듈은 특정 문제 또는 기능을 처리합니다.

관심사를 분리하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

향상된 가독성: 코드가 더 분명하고 이해하기 쉽습니다.
더 쉽게 수정 가능: 하나의 모듈에 변경 사항을 집중시킬 수 있으므로 변경이 덜 위험합니다.
더 나은 캡슐화: 모듈은 외부 영향으로부터 보호됩니다.
더 나은 코드 재사용성: 모듈을 다른 곳에서 재사용할 수 있습니다.

관심사를 분리하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

기능을 로직 계층에 그룹으로 나눕니다.
순차적: 기능을 시간적 순서로 나눕니다.
참조 투명성: 모든 기능이 다른 기능에 의존하지 않도록 만듭니다.

관심사의 분리를 통해 더 명확하고 유지 관리가 용이하며 재사용 가능한 코드를 작성할 수 있습니다. 이는 소프트웨어 개발 생산성을 향상시키고 품질을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

리듬

소프트웨어 개발에서 리듬은 매우 중요합니다. 맞춤형 리듬을 찾는 것은 효율성과 명확성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 저는 자판 외우기와 타임 박싱을 사용하는 것을 추천합니다. 이를 통해 집중력을 유지하고 흐름을 잃지 않을 수 있습니다.

팀 환경에서는 주기적 의존성 업데이트와 콘웨이의 법칙을 고려해야 합니다. 즉, 코드베이스가 팀 구조를 반영해야 하며, 이를 통해 팀 간의 의사소통과 협업이 원활해집니다.

명확한 코드를 유지하려면 다음을 기억하세요.

간결하게 작성하세요. 불필요한 단계나 중복은 제거하세요.
적절한 이름을 사용하세요. 코드에 관한 내용을 단어로 표현하세요.
주의 깊게 생각하세요. 코드의 흐름을 간파하고 의도를 명확히 하세요.

리듬은 명확성에 있어서 중요한 요소입니다. 맞춤형 리듬을 찾고 위에서 논의한 원칙을 따르면 코드의 읽기 쉬움과 유지 보수성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

유력한 용의자

코드를 작성하다 보면, 때로는 원활하게 작업이 진행되지 않을 때가 있습니다. 시간이 지날수록 성능과 보안 문제가 발생할 수 있습니다. 이 장에서는 코드 품질의 잠재적인 범인을 파악하는 데 중점을 둡니다.

성능: 과거의 습관이나 불명료한 코드는 종종 성능 저하를 초래합니다. 과도한 컴퓨팅, 불필요한 데이터 검색, 또는 비효율적인 알고리즘은 코드의 속도를 저하시킬 수 있습니다.
보안: 악의적인 사용자는 스푸핑, 변조, 거부, 정보 노출, 서비스 거부, 권한 상승과 같은 다양한 기법을 사용하여 시스템에 침투할 수 있습니다. 코드의 취약성을 파악하여 이러한 위협을 미연에 방지하는 것이 중요합니다.

이러한 잠재적 범인을 파악하려면 몇 가지 기술을 사용할 수 있습니다.

속성 기반 테스트: 코드의 구조적 측면을 테스트하여 코드 품질과 향상 영역을 파악합니다.
행위 기반 코드 분석: 코드가 실행되는 방식을 관찰하여 문제 영역을 식별합니다.

이러한 기법을 활용하면 코드의 약점을 파악하고 개선 방안을 수립할 수 있습니다. 명료한 코드는 궁극적으로 신뢰할 수 있고 보안이 강화된 소프트웨어를 만드는 데 도움이 됩니다.

프랙티스 목록

준비-행동-어설트 패턴: 테스트를 세 부분으로 나누어 테스트의 가독성과 안정성을 향상시킵니다.
빨강-초록-리팩터: 테스트가 실패하는지 확인한 후에 코드를 리팩터링하여 안전망을 놓습니다.
유효성 검사 대신 구문 분석: 코드에 추가적인 논리를 추가하는 대신에 입력을 분석하여 오류를 방지합니다.
더미 데이터베이스를 사용한 경계 테스트: 유효하지 않거나 예외적인 데이터를 사용하여 데이터베이스 저장 프로세스를 테스트합니다.
데코레이터를 사용한 횡단 관심사: 로깅, 성능 추적과 같은 공통적인 동작을 코드에 추가하는 데 사용하여 코드 중복을 줄입니다.
정기적인 의존성 업데이트: 다른 팀원의 작업을 통합하여 코드베이스의 일관성을 유지합니다.
슬라이스: 엔드투엔드 기능을 작은 증분 단계로 구현하여 코드의 명확성과 테스트 가능성을 향상시킵니다.
스모크 테스트: 기본적인 기능이 작동하는지 확인하는 간단한 테스트를 실행하여 코드베이스의 상태를 신속하게 파악합니다.
결함을 테스트로 재현하기: 버그를 찾으면 테스트로 재현하여 추가적인 수정 사항이 버그를 해결하지 못하는지 확인합니다.

이러한 프랙티스를 따르면 코드 품질이 크게 향상될 것입니다. 명확성, 유지보수 용이성, 테스트 가능성이 향상되어 보다 안정적이고 강력한 소프트웨어를 개발할 수 있습니다.

마무리

소프트웨어 개발은 나에게도 신기하고 만족스러운 경험입니다. 코드를 명확하고 이해하기 쉽게 작성한다는 것은 우리가 우리의 작품에 자부심을 가지고, 결국 멋진 소프트웨어 공학자가 되는 길을 엽니다.

우리의 코드가 지속 가능하도록 하기 위해서는 여러 가지 원칙을 따르는 것이 중요합니다.

인간 친화적인 코드 작성: 코드는 사람이 읽고 이해할 수 있게 작성해야 합니다.
테스트 수행: 유닛 테스트와 통합 테스트는 코드가 예상대로 작동하는지 확인하는 데 필수적입니다.
관심사 분리: 코드가 깔끔하고 유지 관리가 용이하도록 각 모듈을 특정 관심사에 할당해야 합니다.
문제 해결: 소프트웨어 개발에서 문제는 불가피합니다. 그러나 과학적인 방법을 따르고 적절한 디버그 기법을 사용하면 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.
팀워크: 협력과 커뮤니케이션은 효율적인 소프트웨어 개발의 핵심입니다.

이러한 원칙을 실천하면 지속 가능하고 유지 관리가 용이하며 미래의 변경 사항에 적응할 수 있는 소프트웨어를 구축할 수 있습니다.

또한 계속 학습하고 최신 개발 방법을 탐구하는 것도 중요합니다. 소프트웨어 개발은 끊임없이 진화하는 분야이므로 앞서 나가고 최신 기술을 알고 있는 것이 필수적입니다.

이제 여러분도 훌륭한 소프트웨어 장인이 될 수 있는 자신감을 가지고 나가세요!

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